Durante años, los solteros han intentado jugar a las aplicaciones de citas a su favor o se han preguntado por qué las aplicaciones ofrecerían posibles coincidencias que no son de su tipo.

Las aplicaciones de citas son básicamente herramientas de búsqueda. Utilizan algoritmos para hacer recomendaciones de coincidencias utilizando sus datos, que incluyen información personal (como ubicación y edad), así como las preferencias que establezca y la actividad de su aplicación.

Algunos dicen que las aplicaciones de citas son herramientas de búsqueda deficientes precisamente por algoritmos, ya que la conexión romántica es muy difícil de predecir y que son citas de «microgestión». Para obtener mejores coincidencias, se piensa, es necesario averiguar cómo funcionan estos algoritmos. Si bien ese no es exactamente el caso, hemos podido recopilar información útil al profundizar en los algoritmos detrás de sus coincidencias en algunos servicios.

Entonces, ¿cómo funcionan las aplicaciones de citas más populares? Lo desglosamos por servicio a continuación.

Tinder

Tinder es omnipresente en este punto, presumiendo 75 millones de usuarios activos mensuales, lo que significa que tiene usuarios de Reddit e Internet en general se preguntan por qué no pueden obtener coincidencias más deseables. Es el algoritmo «realmente jodido» como preguntó un usuario de Reddit?

los Algoritmo de yesca solía estar basado en el Sistema de calificación Elo, que fue diseñado originalmente para clasificar a los jugadores de ajedrez. Como se reveló en una publicación de blog de 2019, Algoritmo de Tinder anteriormente utilizaba una «puntuación Elo» para medir cómo interactuaban otros perfiles con el suyo. Además de registrar tus propios Me gusta (deslizamientos hacia la derecha) y Nopes (deslizamientos hacia la izquierda), Tinder también te «calificó» según la forma en que las coincidencias potenciales te golpearon.

Hoy, sin embargo, según el blog de Tinder, «Elo es noticia vieja en Tinder» y la partitura ya no se usa. La publicación del blog afirma que lo más importante que puede hacer un usuario es … usar la aplicación. Cuanto más uses Tinder, más datos tendrá sobre ti, lo que en teoría debería ayudar al algoritmo a conocer mejor tus preferencias. La publicación del blog establece además que cuanto más tiempo pases en la aplicación, más personas potenciales que también estén activas verán tu perfil.

La gerente de comunicaciones de la aplicación, Sophie Sieck, confirmó a Mashable que la publicación del blog está actualizada y que Tinder no ha realizado ningún cambio de algoritmo durante la pandemia global de COVID-19. Reiteró que estar activo en Tinder es el factor más importante en quién aparece en tu «pila».

El sistema actual de Tinder ajusta a quién ves cada vez que te gusta o no se le da «Me gusta» a tu perfil, y cualquier cambio en el orden de las posibles coincidencias se refleja en un día.

Andar de forma vacilante

Bumble es similar a Tinder ya que utiliza un modelo de deslizamiento. La diferencia es que solo las mujeres pueden enviar mensajes primero, y las coincidencias pueden desaparecer si nadie envía mensajes dentro de las 24 horas.

Bumble se negó a comentar sobre su algoritmo de búsqueda. Tampoco hay una publicación de blog al respecto. Cuando busca «algoritmo» en el sitio de Bumble, la única publicación que aparece es sobre Detector privado, un algoritmo que determina si una pareja te envió una foto desnuda.

Un portavoz de Bumble le dijo a Mashable que cualquier persona que vean los usuarios en la aplicación ha estado activa en los últimos 30 días, por lo que no hay necesidad de preocuparse por la coincidencia con cuentas inactivas.

Bisagra

La aplicación de citas «diseñada para ser eliminada» no tiene deslizamiento ni utiliza el sistema de clasificación Elo. Logan Ury, director de ciencia de relaciones de Hinge, le dijo a Vice que Hinge utiliza el algoritmo Gale-Shapley. Este algoritmo ganador del premio Nobel se creó para encontrar pares óptimos en «intercambios» que el dinero no puede comprar, como la donación de órganos.

Un trabajo de investigación en Naturaleza establece cómo el Algoritmo de Gale-Shapley se utiliza para emparejar. Digamos que hay 10 mujeres solteras y 10 hombres solteros. ¿Cómo se emparejan? Bueno, dígale a un grupo (ya sea hombres o mujeres) que elija su primera opción, y si son rechazados, pasarán a su segunda opción. Continúe hasta que ninguna de las personas que quedan quiera volver a ser emparejada.

Ury señaló, como hizo Tinder en su publicación de blog, que la coincidencia no se trata solo de los perfiles que deslizar. También se trata de cómo las posibles coincidencias interactúan con su perfil.

«Se trata de emparejar a personas que probablemente se agraden mutuamente», dijo Ury. Cuanto más use Hinge, más le gustará a otros usuarios, interactuará con los perfiles, dígale a la aplicación cuando has conocido a una pareja en persona: cuanto más comprenda la aplicación en quién estás interesado.

OkCupid

OkCupid es un sitio de citas OG que tiene perfiles de usuario más robustos que las aplicaciones antes mencionadas. Puede enumerar mucha información personal en OkCupid, con más de 4000 preguntas Para escoger de. Puede mostrar sus opiniones políticas con insignias, como la última insignia pro-elección – y aquí están 60 opciones de orientación sexual y género así como.

A diferencia de otras aplicaciones, OkCupid calcula un porcentaje de coincidencia con otros usuarios para ver qué tan compatible eres. OkCupid no respondió a la solicitud de Mashable de comentar sobre el algoritmo, pero tiene una publicación de blog sobre cómo es metrose calcula el porcentaje de atch.

Básicamente, si otro usuario tiene preferencias de búsqueda y respuestas a preguntas similares a las tuyas, y está buscando las mismas cosas en cuanto a relaciones, tendrás un alto porcentaje de coincidencia. Puedes ver el porcentaje de coincidencia de alguien contigo en su perfil.

Grindr

Grindr, una aplicación de citas y encuentros queer, es anterior a Tinder como una de las primeras aplicaciones en usar datos de ubicación para emparejar personas.

Según una publicación de blog, Grindr solo usa algoritmos por motivos de seguridad, como la detección de cuentas de spam.

Grindr le confirmó a Mashable a través de un portavoz que solo usa IA y toma de decisiones automatizada (una especie de algoritmo) para propósitos tales como rastrear cuentas de spam. (Aunque, como se indica en la publicación del blog, ese proceso no es perfecto y, a veces, el spam llega).

Entonces, ¿cómo sirve Grindr partidos para reunirse? Cuando un usuario busca personas cercanas, la publicación indica que la aplicación muestra a otros usuarios que estaban en línea ese día y aplica los filtros de preferencias del usuario (como la edad y el estado de la relación) y clasifica a todos por distancia.

«A veces se agrega un poco de aleatoriedad para mantener los resultados frescos. Eso es todo», dijo el blog de Grindr. «No hay un algoritmo de recomendación del que hablar en Grindr hoy».

Por razones de propiedad, estas aplicaciones probablemente nunca revelarán todos sus secretos algorítmicos. Pero aunque no podemos controlar los resultados de búsqueda de una aplicación, siempre tenemos el control del factor más importante en nuestras coincidencias: cómo deslizamos el dedo.





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