Recientemente, dos líderes asociaciones médicas recomendadas poner fin a una práctica de décadas entre los médicos: usar la raza como una de las variables para estimar qué tan bien los riñones de una persona filtran los desechos de su cuerpo. Antes, los médicos observaban los niveles de una determinada sustancia química en la sangre y luego la multiplicaban por un factor de aproximadamente 1,15 si su paciente era de raza negra. El uso de la raza para estimar la función renal contribuye a retrasos en la diálisis, los trasplantes de riñón y otros cuidados que salvan la vida de las personas de color, especialmente los pacientes de raza negra.

Para tomar la decisión reciente, 14 expertos pasaron aproximadamente un año evaluando docenas de opciones alternativas, entrevistando pacientes y sopesando el impacto de mantener la raza en la ecuación. Su recomendación final garantiza que la ecuación renal corregida sea igualmente precisa para todos, independientemente de la raza.

Sin embargo, todavía se utilizan otras ecuaciones de riesgo que incluyen la raza, incluidas las que se han utilizado para negar a exjugadores de la NFL pagos en un acuerdo por conmoción cerebral, los que podría contribuir a infradiagnosticar el cáncer de mama en las mujeres negras, y las que tienen calculó mal la función pulmonar de pacientes negros y asiáticos. Terminar con el uso de multiplicadores basados ​​en la raza en estas y docenas de otras calculadoras requerirá más que un grupo de trabajo en una especialidad médica. Será necesario que los investigadores no solo crean, sino que actúen sobre la base del conocimiento de que la raza no es biología, y que la empresa de investigación biomédica implemente estándares más claros sobre cómo se utilizan estas calculadoras. De lo contrario, es solo cuestión de tiempo antes de que otra herramienta que utiliza incorrectamente la raza para tomar decisiones sobre el cuerpo de los pacientes se filtre en la atención clínica.

Los médicos han confiado en calculadoras de riesgo, que ayudan a los médicos a tomar decisiones rápidas frente a la incertidumbre, durante más de cuatro décadas. Muchos médicos tienden a apegarse a las versiones de las que escucharon por primera vez mientras estaban en la escuela de medicina o completaban su residencia, dice el médico de emergencias con sede en California Graham Walker. ¿Esa ecuación de la función renal que se acaba de actualizar? Muchos médicos todavía usan una versión mucho más antigua que no incluye la corrección. Esa versión antigua, desarrollada por primera vez en 1973, sigue siendo la ecuación más popular en MDcalc, un sitio web y una aplicación para teléfonos inteligentes que Walker y su cofundador, Joseph Habboushe, desarrollaron para seleccionar calculadoras de riesgo y hacerlas fácilmente accesibles para los médicos. Si bien no rastrean a los usuarios de cerca, las estadísticas de uso y una encuesta de 2018 sugieren que alrededor del 68 por ciento de los médicos en los EE. UU. Usan MDCalc al menos cada semana.

Y dado que los científicos han usado la raza para distinguir entre personas mucho antes de la medicina moderna, no es sorprendente que cuando se desarrollaron las calculadoras de riesgo, la raza se convirtiera en parte de muchas ecuaciones.

En la ecuación de la función renal y en muchas otras, la raza se convirtió en un sustituto de las diferencias en las mediciones de algún biomarcador u otro que los investigadores vieron entre los participantes del estudio, que generalmente eran blancos o negros. Las diferencias observadas son biológicas. Pero son el resultado de las disparidades en la salud causadas por el racismo, no el resultado de la raza en sí. También pueden ser meras irregularidades estadísticas, porque un estudio no incluyó un número suficiente de participantes negros.

Y aunque las ecuaciones de la función renal en los EE. UU. Incluían un multiplicador por ser negro, se desarrollaron calculadoras similares en otras partes del mundo para incluir coeficientes «chinos» o «japoneses». En los EE. UU., Las personas de color que no son de raza negra han descubierto que sus médicos promedian los valores de negros y no negros para estimar su función renal, o simplemente estableciendo el valor «normal», generalmente las estimaciones para las personas blancas.

Los científicos que desarrollan este tipo de calculadoras a menudo se basan en bases de datos de larga duración de los CDC que incluyen una columna con detalles demográficos junto a estadísticas biológicas como el peso o el estadio de la enfermedad. Debido a que la información demográfica se correlaciona con las diferencias en la incidencia de la enfermedad, la gravedad o las tasas de mortalidad, los multiplicadores de raza o etnia se han convertido en un proxy conveniente para las razones subyacentes desconocidas de estas diferencias. La carga colectiva de esta práctica es difícil de estimar porque, fuera de números como los de MDcalc, es imposible saber cuántas veces se usa una calculadora de riesgo o cómo cada médico individualmente usa los resultados para guiar la atención de cada paciente. Aún así, está claro que las ecuaciones de riesgo que se están desarrollando en la actualidad todavía incluyen la raza como factor.

Sin embargo, hay otra forma. En noviembre de 2020, los investigadores desarrollaron un nueva calculadora de riesgo nombró el índice VACO para predecir las probabilidades de morir un mes después de una prueba Covid-19 positiva. Utilizaron datos del sistema de atención médica de Asuntos de Veteranos, que rastrea de cerca no solo la raza de una persona, sino también las enfermedades preexistentes que podrían afectar el curso de una infección por Covid. Una vez que los desarrolladores incluyeron variables para representar la edad, el sexo y las condiciones crónicas como la hipertensión de un individuo, la raza no importó: la ecuación sin raza funcionó igualmente bien para todos en el estudio.

Una explicación de por qué la raza no mejora la precisión de la ecuación, sugieren los investigadores en un podcast, es que los pacientes en el sistema VA experimentan menos barreras para acceder a la atención. Las disparidades en los resultados de salud a menudo son el resultado de obstáculos sistémicos y un acceso desigual a la atención médica. Con menos barreras, se minimizó la diferencia aparentemente basada en la raza en el riesgo de muerte. Otra posibilidad es el historial médico que los desarrolladores tenían a mano, lo que podría explicar la biología subyacente de la enfermedad en sí misma en lugar de depender de la raza como un sustituto. «Ambas teorías [about the VACO score] argumentan que Covid puede parecer peor en poblaciones desatendidas porque no conocemos adecuadamente las condiciones crónicas en estas poblaciones u otros determinantes sociales de la salud ”, dice Habboushe. «No es específico de una casilla de verificación de la raza en sí».

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